(2)以下は、ベイズの定理について述べたものであるが、正しいものはどれか。

1. 事前確率があるデータを得た際にどう変わるかを示したものである。
2. ある仮説の正しい確率が、あるデータから導かれた仮説が得られた際に、どのように変わるかを示したものである。、
3. いくつかの疾患の事前確率とそれぞれの疾患における特異度が分かっていれば、その検査結果が陽性の場合の疾患確率の比を知ることができる。
4. ある所見が陽性の際の疾患確率を求めるのに用いることができる。
5. 診断の際には、事前確率として医師の感度を用いてもよい。


答え